大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组免费试用

安森美半导体推出的AR0230CS芯片也成了众多AI设备的首选,基于良好的宽动态效果,可以很好的避免在逆光环境下的人脸及物体出现过亮或者过暗现象,AR0130CS很好红 ...了解更多>>

价值:¥293元提供:5 已申请:41
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随着社会进步,人工智能成为人们生活中不可或缺的重要角色;比如:上班考勤、小区门禁、超市人脸支付、办公大楼门禁、校园安全、高铁闸机、人证检测等可以让人们感受到智能化设备带来的便利及对工作效率的提高。安森美半导体推出的AR0230CS芯片也成了众多AI设备的首选,基于良好的宽动态效果,可以很好的避免在逆光环境下的人脸及物体出现过亮或者过暗现象,AR0130CS很好红外响应效率,能够在晚上获得更优质的画质效果。从而让后端平台能更准确的对抓到的影像进行分析运算,此产品适用场景:


1、小区门禁

2、人脸识别考勤系统

3、超市人脸支付

3、校园安全

4、高铁闸机

5、人证检测


场景应用图


产品实体图



展示板照片




方案方块图



人脸识别



应用场景-工地入场



应用场景-校园安全



应用场景-小区门禁



应用场景-高铁人证检测



核心技术优势

产品特性:

AR0230CS

卓越的微旋光性能。

最新3.0μm像素在半导体DR−Pix™双转换技术

获得全高清支持高达1080P(高动态范围)30帧每秒的视频性能优越。

动态范围最高可达115dB。

信噪比:41dB。


AR0130CS

卓越的微旋光性能

VGA模式和HD模式

优异的近红外性能

高清视频(960p30)

片上AE和统计引擎

自动黑电平校准

动态范围最高可达83.5dB

信噪比:44dB


方案规格

产品支持:

USB2.0-5V

AR0230CS-RGB

感光区域:1/2.7。

像素尺寸:3.0um。

最大图像传输速率:30fps(1920*1080)

输出格式:MJPEG/YUV

MaxiumFrame Rates

(RGB 分辨率和帧率):

320*240/30fps

640*480/30fps

1280*720/30fps

1920*1080/30fps


AR0130CS-IR

感光区域:1/3。

像素尺寸:3.75um。

最大图像传输速率:30fps(1280*960)。

输出格式:MJPEG/YUV。

MaxiumFrame Rates

(IR 分辨率和帧率):

320*240/30fps

640*480/30fps

1280*720/30fps

1280*960/30fps

支持系统:

1。 WinXP/Vista/win7/win8。

2。 ac linux2。3。2(include UVC)。


如有开发板相关问题,可以到技术知识共享平台提问,近1,000位技术大牛在线实时解答您的问题。


活动时间

1. 申请报名:2020/06/302020/08/02

2. 公布名单:2020/08/10

3. 发货日期:2020/08/11(以实际为准)

4. 试用期限:2020/08/142020/10/19


活动流程

1. 申请:点击免费申请按钮即可报名。请认真填写申请理由,展现有创意的试用计划和网络影响力,尽快完善论坛个人信息,这样可以大大提高申请通过几率哦~

2. 筛选:网站根据申请者填写的试用计划和论坛活跃度两个维度进行筛选;

3. 名单公布:试用名单将在活动页公布;

4. 试用通知:名单公布后工作人员将以短信或电话的方式通知申请成功者,2天不回复算弃权;

5. 产品寄送:联系到试用者双方确认试用规则后,将产品快递给试用者;

6. 试用报告:收到开发板之日起,在试用时间内,必须完成不少于两篇评测,试用报告要求100%原创,抄袭会被封杀哦;

7。 报告奖励:

最佳应用奖(仅1名):用本开发板产出应用且综合评分最高的用户,将奖励RMB 1,000元京东e卡(需将报告上架,若为台湾用户入选,即赠送等值电子礼券
优质报告奖(本期总8名):从本期4个开发板的试用报告中共评选出8份优质报告,各奖励RMB 500元京东e卡(需将报告上架,若为台湾用户入选,即赠送等值电子礼券


试用报告要求

试用者收到套件后,进行学习评估,并在大大通开发板评测专区发经验帖记录大联大友尚 ON 感光晶片USB双目摄像头模块试用过程、分享试用心得。内容可以包括:

1. 开箱评测(从功能特性、系统框图、硬件资源、做工、软件资源、功能演示等方面评测);
2. 各个功能模块使用过后的评测;
3. 连载的入门教程或者说明;
4. 得意的小经验;
5. 完成小项目流程等.....
试用报告形式:标题格式大联大友尚 ON 感光晶片USB双目摄像头试用体验】+自拟标题


注意事项

1.本次试用不进行拉票环节;

2.不按照要求完成试用者一经查实将拉黑处理;

3.有问题请联系电子发烧友工作人员(qq3353671470,微信:elecfans886);

4.活动过程中,套件所有权归ElecFans,试用者只拥有套件使用权; 若在使用过程中出现恶意损坏开发套件的行为,请原价赔偿;

5.试用报告的知识产权属于试用者,但试用者同意授权主办方可在活动期间及之后任何时间,免费使用试用报告在包括但不限于网站、平面杂志等媒体进行公开宣传的权利;

6。本期试用的最终解释权归大联大控股行销企划服务处和电子发烧友所有!

企业介绍

大联大控股是半导体元器件分销商,总部位于台北,旗下拥有世平、品佳、诠鼎及友尚,员工人数约5,000人,代理产品供货商超过250家,全球约104个分销据点。大联大开创产业控股平台,专注于国际化营运规模与在地化弹性,长期深耕亚太市场,以「产业首选·通路标杆」为愿景,全面推行「团队、诚信、专业、效能」之核心价值观,连续19年蝉联「全球分销商卓越表现奖」肯定。

他们正在申请

tobot

23:2408-02
在《大联大世平Intel®神经计算棒NCS2免费试用》项目中,我成功申请到一块NCS2,并且已经搭建环境,可以从摄像头视频中识别人脸,但目前存在两个问题: 1、视频效果不佳,我购置的摄像头是树莓派专用,仅能在光线适当的情况下使用,无论环境光源过强或过弱,几乎是无法使用的; 2、视频采集速率太慢,当然这个和我的算法有关,但我想如果有个更快的摄像头,可能可以在这一方面有所提升。 看到网站上现在开始试用大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组,对此正好能在上述两方面满足需要:无论是AR0230CS“良好的宽动态效果,可以很好的避免在逆光环境下的人脸及物体出现过亮或者过暗现象”或者AR0130CS“优异的近红外性能”,可以有效规避了我所遇到过亮或过暗环境下形成的视频效果完全无法使用的情况;“30帧每秒的视频性能”(不同摄像头可支撑最高分辨率有区别)也足以满足我现有打卡项目的需要。 希望能申请此模块,试用计划: 1、在树莓派平台Raspbian上安装并成功使用该摄像头模组,计划1周时间完成,如果不能,我立刻考虑换硬件平台(虽然对驱动移植有兴趣,但也知道自己能力有限,且另外一个试用正在进行中,不会死磕),最起码可以确保在笔记本的windows上实现驱动安装。且可以保证输出一个有实用价值的python代码段(比如软件实现“老电影”效果滤镜) 2、从资料中可以看到该模组支持双LENS输入,意味着可以通过“左右”眼识别平面和立体,虽然考虑到该模组两个摄像头距离非常近(肯定远小于待识别物体距离的1/10),用左右图像差来精确测距不现实,但如果加上一些辅助手段,比如lx530激光测距模块(我手上正好有),识别真人(立体)和照片(平面)还是有可能的。这个项目估计比较花时间,预计在神经棒试用完成后(9月初)开始。 3、在本次参加试用的摄像头模组是双目摄像头模组,暂时还不太清楚是同时可用或是时分使用,两个模组之间还是有所差异,我希望能够评测两种差异,比如“微光”环境下的差异,最高解析度的差异等等,这个与我是否使用树莓派无关,可以单独进行,一周时间足矣。 4、从原理图上看到这个模组居然还有音频功能(Audio Codec)的输入功能,我觉得这可能也是一个测评点,不妨作为本次试用的附加题。

zosai

18:2408-02
尚无严密计划,只有设想

KEDAHS

06:4108-02
申请理由:现在很多的产品都开始带有摄像头了,因为现在配合算法实现各种功能比如人脸识别,车牌识别等等。但是由于很多环境的因素,识别效果强差人意。在光线波动较大的地方,摄像头无法做到自动的调节。导致无法正确的识别出想要的东西的。造成极大的误判。而这款摄像头根据简介上描述是带有动态效果的,根据环境的不同调节,保证了图像的清晰度。这样系统在处理图像的时候,就不会出现图像一片白或者一片黑的现象。 项目名称:环境的变化摄像头的适应性 计划:根据不同的光强度下,查看图像输出的完整程度 预计结果:如简介所说的会自动调节,那应该能在不同的光照强度下显示图像画面。

小蘑菇dzahz

22:1408-01
安装在打印机上对人脸进行识别

yinxiangxv

18:4508-01
opencv Python gan CNN

Anders项勇

16:1407-30
申请理由 本人对人工智能视觉识别技术比较熟悉,对openvino、TensorFlow、python、C++等比较熟悉。想用这个双目摄像头模组+LattePanda+NCS2神经棒部署openvino做一个敏感人群自动追踪装置,在热点地区或车辆顶上自动搜索指定的敏感人群人脸(如失踪人群等),比对搜索到后发数据库后台通知。 项目计划 ①根据文档,对双目摄像头模组快速入门 ②在LattePanda上搭建openvino环境 ③对人脸预训练模型使用openvino模型优化器优化为IR文件 ④使用openvino的IE推理引擎及应用代码开发识别、数据库上传、部署 ⑤项目调试,优化,分享。 预计成果 分享项目的开展,实施,结果过程,展示项目结果

暗夜千羽

15:3707-30
申请理由:在当今社会,刷脸渐渐成为我们生活中的日常,比如刷脸支付、FaceID、高铁刷脸进站等等,当出现案情的时候,监控里总是可以很精准的识别到嫌疑人。这说明我们的脸是我们证明自己身份的重要证据之一,世界上不可能有两片同样的树叶,更不可能会有同一张脸,对于刷脸,应用场景最多的仍然是解锁,我之前仅仅做过使用Mircopython在开发板上摄像头的人脸识别,速度和清晰度均达不到预期,当我看到这款模组时,我想是时候了,是时候可以将自己心目中属于自己的人脸识别门禁做出来了。 项目名称:人脸识别家用锁 项目计划:采集多个人脸作为家庭群体,当属于家庭群体的刷脸识别之后,门锁打开,不属于家庭群体里面的门锁则不打开。鬼脸和遮挡部分,需考虑算法如何实现。 预计成果:实现90%的识别成功率

沉迷于电路板

21:2107-29
1、申请理由:我在学校就已经对FPGA有一定的学习,今年已经毕业工作,在工作之余想认真学习FPGA,争取下一次入职一个与图像处理有关的公司。这次希望借助电子发烧友的摄像头模组做基本的图像处理。 2、项目计划:熟悉摄像头模组的通信协议;进行数据通信程序的匹配;确定图形数据处理的流程与算法;使用液晶屏显示处理后的图像;整体调试。 3、预计成果:摄像头通信协议的分享;图像处理的介绍;成果展示。

AKA广东悍匪

19:3307-29
需要一款平价好用的双目摄像头作为目标检测和测距的载体。实现一个导航盲人的眼镜。

子期非女

10:2807-29
1.项目名称:人脸识别学习项目 2.项目内容:使用大联大友尚安森美半导体感光芯片USB双目摄像头模组学习人脸识别相关技术。 3.预期效果:能区分家人图像,并在入口处播报特定的欢迎语。
1采用摄像头对距离及尺寸进行测试,使用arm-linux平台 在Qt 中添加opencv 库操作双目摄像头,从而读取摄像头数据,以便后续的计算。 2.采用定标元件对距离进行测量,并且元件的缩放比例进行尺寸的测量。 3.通过opencv 对双目摄像头进行处理/二值化 高斯滤波等,得到可以便于opencv识别的可用的目标图形数据 4.考量摄像头的识别特性,曝光/白平衡等对实际测量的影响,验证连续摄像头的数据采集情况以及对linux操作系统的支持特性 5.目标:可检测物品的颜色并且分类,可检测目标的尺寸大小并按照大小进行分类

丸子战

21:2107-27
本人从事嵌入式开发五年,目前公司正在进行一项基于机器视觉的无人超市项目的开发,对视觉识别有一定要求,浏览到该开发板对无人超市支付识别一类有一定的优势。打算申请该开发版进行双目视觉开发应用,根据实际测试开发情况在决定后期采购合作。

DGGD小狸

15:1107-27
申请理由:李广盛在大一和大二期间,初步掌握电路设计、单片机应用,掌握Altium Designer等设计软件的应用,物联网平台等知识,熟悉keil编程环境,能够使用示波器,信号发生器等等实验仪器,具有基本焊接技术。参加过2019全国大学生电子设计大赛。对电子技术和软件等应用有兴趣,主要是能让自己拥有更多的知识力量。 项目计划 ①根据文档,对摄像头的应用快速入门 ②通过学习LattePanda的软件和系统,对比其它软件的经验,了解实际应用案例,熟悉开发过程 ③基于边缘计算的人脸识别与体温(分析软硬件需求) ④项目开展,按时间计划实施。 ⑤项目调试,优化,分享。 预计成果 1、实物样机一件。 2、研究报告一份。

luomozhiyu

18:4707-26
1、使用该模块进行夜间图像采集处理,通道安防监控。 2、抓拍,人物脸部,场景的监控。 3、联动门禁识别,语音报警系统。

星星灯

23:0307-25
机器人的视觉

zhangfen137

19:4407-24
申请理由 本人在光学模组领域开发和调优经验,产品主要应用于智能手表,游戏机体感sensors,汽车全景泊车系统。想试用安森美半导体感光芯片USB双目摄像头,完成延时电影拍摄,对比白天晚上,高低光环境下,两个摄像头的摄像头拍照的质量,并合成视频展示出来。 项目计划 ①根据文档,学习USB双目摄像头的系统框架 ②通过学习USB双目摄像头系统,了解如何使用 ③在 arm linux 板卡上点亮摄像头,调整图像质量 ④延时拍照,图像质量分析总结,合成视频。 ⑤分享整个过程 预计成果 分享项目的开展,实施,结果过程,展示项目结果 之前有类似的 diy 项目,使用的普通 usb 摄像头,图像质量不理想,如下链接:https://www.icxbk.com/article/detail/1521.html 本次重点测试图像质量,尤其夜景图像质量,

骄傲的猫

18:5407-21
测试

科_3fe

22:4707-20
1.应用于智能门禁识别,可用于小区,公司,个人住房等,业主不需要带门禁卡,也不用指纹解锁。只需要录入面部信息,即可识别。 2.熟悉硬件部分的基本原理,再熟悉软件部分的原理,再进行项目的细分。

max2012love

14:2807-20
1、对比 奥比中光、intel d435等型号双目摄像头。 2、使用官方教程进行demo验证及环境安装的教程 3、如果可行做点有意思的项目

jf_09191446

08:3207-19
测试此模组在vr眼镜上的使用效果。 可考虑是否可以用于以后项目的开发。

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